“危化同心”，提升应急救援和区域邻里协同合作能力

“危化同心”，提升应急救援和区域邻里协同合作能力

——看江苏苏州工业园区应急管理局如何助力企业建设应急救援体系

近年来，江苏苏州工业园区应急管理局持续深化安全生产“六化”建设，探索以化工（危化品）企业为重点，发挥企业安全生产联盟平台优势，开展“危化同心”工程，通过政企联动、双向发力，加快提升全员应急救援能力和区域企业邻里协同合作能力，助力企业应急救援体系建设。

建章立制，画好政企联动“同心圆”

该局深化政企联动，开展“危化同心”系列应急演练。以化工（危化品）企业为重点，深度整合周边企业安全资源和应急救援力量，着力打破企业间安全管理物理围墙，构建由点及面、区域联防联控联治的安全生产监管格局，并着力在区域企业应急救援能力提升方面展开探索。

该局按照“政府主导、联盟搭台、企业参与”的工作思路，在发展政府应急救援力量的同时，通过安全生产联盟平台指导企业开展应急救援力量建设，签订邻里互助协议，将社会救援力量纳入全区应急救援体系，联合研判区域风险，共同研究策略，协同开展风险防范和应对处置工作。

此外，该局深化网格化建设，坚持“区域协同、邻里互助”理念，建立形成以化工（危化品）企业为重点、覆盖邻里工业企业、产业园等各类型生产经营单位的应急救援互助“朋友圈”。汇聚区域内企业应急救援力量、应急装备物资等，提升突发事件应急响应的及时性、有效性，延展应急救援工作半径。同时，按照“信息互通、资源共享、优势互补”的工作方式，该局推进企业加强与行业主管部门在装备物资、应急预案、应急救援行动等方面的有机衔接，确保面对危化品泄漏、燃气泄漏、火灾、停电等复杂场景时，政企应急响应步调一致、行动协同，进一步提升应急救援工作实效，加快形成政企共建、共治、共享的新生态。

强基固本，锻造应急救援“先锋队”

该局着眼于安全生产基层基础建设，建立“应急守护者”队伍，努力锻造应急救援先锋队；研究完善区域应急救援“三项清单”，助力区域企业应急救援能力提升。该局用好安全生产联盟平台安全顾问智库力量和园区实训体验馆资源，精准提升企业员工安全技能；用好应急管理局、安全生产联盟等微信公众号、线上直播平台，聚焦工业企业风险防范、应急处置、事故案例学习等方面，开展线上授课。

该局还积极打破政企壁垒，对辖区化工（危化品）等重点企业应急装备物资进行全面摸排，清单化掌握AED急救、消防救援等关键装备物资底数，形成共建、共享的应急装备物资“资源池”。一旦发生事故，根据类型、地点和规模，可迅速调度匹配、优化路径，确保关键装备能以最快速度投入救援现场，破解应急救援资源“平时闲置、急时不足”的困境，实现从“清单”到“实战”的转化。

该局充分考虑各行业、产业园、楼宇、集宿区等企业性质和分布，以化工（危化品）企业为重点，在方圆3公里范围内组建应急救援队伍，建立“15分钟应急响应圈”联动机制。该局连续2年开展“应急守护者”技能比赛系列活动，突出专业知识与基础技能并重，设置安全防护用品穿戴、现场应急救护等科目，有效检验应急救援队伍技能水平。自活动开展以来，该局累计指导建立51支应急救援队伍，涉及园区内企业职工300余人。

实战淬炼，筑牢风险应对“防火墙”

该局发挥政府主导作用，在牵头组织化工（危化品）企业事故综合应急演练的同时，依托安全生产联盟平台，指导10家涉及“两重点一重大”化工（危化品）企业开展10场专项应急演练，锤炼企业应急处置能力。

依托安全生产联盟平台安全顾问，该局区对每家重点化工（危化品）企业进行“安全体检”，结合其生产工艺、储运物质、厂区布局、周边环境等关键要素动态评估，识别出最可能发生、后果最严重的风险情景。针对这些特定风险，由安全顾问与企业安全管理人员共同研究，形成10个场景化、专业化的应急演练脚本。每个脚本均明确演练目标、事故场景设定、人员分工等，并紧密结合企业实际，具备高度的可操作性。

该局通过“一对一”指导，实战化演练，制作10部应急演练教学视频，涵盖“事故发现、信息报告、初期处置、应急升级、多方协同、后期处理”全流程，并编写企业安全培训标准教材，同步在新媒体平台宣传，服务中小型企业、“厂中厂”等应急救援能力建设。通过实战演练，该局帮助企业深入剖析暴露出的问题和短板，并针对问题及时修订应急预案，调整资源配置，跟进强化训练，确保“演一次、进一步”，真正将演练成果转化为实战能力的提升。

科技赋能，织密风险防范“一张网”

该局依托园区“SIP安全360”系统，打造化工（危化品）全链条安全管理平台，建立化工（危化品）全生命周期动态监管机制，以数字化助力提升企业应急救援工作效能。该局应用数字孪生等技术，为重点化工（危化品）企业的生产车间、仓库、储罐等设施构建高精度三维数字模型，实现生产、储存、运输等物理场景的虚拟化映射和实时呈现，建立突发情况下具备危化品各环节风险动态的可视化监控能力。

该局还借助物联网、大数据、人工智能等技术，开展烟火识别、液体泄漏识别等多维度监测，建立突发情况下对事故隐患的智能识别和早期预警能力，强化风险联防联控工作合力；综合信息共享、监测预警、指挥调度等功能，搭载火灾、爆炸、毒气泄漏等11类事故的后果分析与模拟推演模型，实现事故发生后系统快速模拟事故演化趋势、后果影响范围，即时生成应急处置决策支持报告，为指挥决策人员提供人员疏散路径、应急救援力量部署等关键决策建议，实现从“被动响应”到“主动预测、智能辅助”的转变，助力应急救援数字化、智能化、高效化。

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