企业车间精准预警 城市全域智能防控

江苏南通市探索以“智慧”突破传统安全管理瓶颈

企业车间精准预警 城市全域智能防控

“新设备刚投用不久，生产没任何异常，肯定是系统误报！”日前，江苏省南通市某化工企业生产负责人盯着屏幕上的预警提示，语气坚定地说。而屏幕另一端，人工智能监测平台上清晰标注着：减速机存在显著磨碰及松动特征。这场“人机之争”的最终结果是——设备被拆解后可以看到，连接耦合器齿轮箱侧6颗螺丝已有5颗断裂，人工智能监测平台成功将风险隐患遏制在萌芽状态。

这一问题的及时化解，正是南通以人工智能推动智慧应急体系建设的生动缩影。2025年9月，南通市政协常委会会议审议通过《关于“加强智慧应急体系建设，提升城市韧性安全发展水平”的建议案》，明确提出以“智慧”突破传统安全管理瓶颈，为“数字、安全、韧性南通”建设注入科技动能。如今，从企业车间的精准预警到城市全域的智能防控，人工智能正成为南通守护安全的“隐形卫士”。

从人工核对到智慧监管

锁定安全隐患

“以前靠‘铁脚板’巡查，一天跑遍厂区也难免有疏漏，现在人工智能24小时‘站岗’，隐患苗头一冒头就会被盯上。”在南通市应急指挥中心，工作人员指着危险化学品风险管控与应急一体化平台上实时跳动的数据介绍。截至目前，该平台已汇聚238家重点危化品企业信息，接入1674个危险源、5762路传感器和1775路视频监控，实现从人工核对到智慧监管的质变。

在本文开头提到的那家化工企业，改变同样深刻。关键装备加装的振动、温度、声纹传感器，如同给设备装上“神经末梢”，内置的化工领域专用深度学习模型，经过大量真实故障数据的训练优化，能精准识别设备异常。

“当时我们反复核对传感器参数，最终选择相信人工智能的判断。”企业安全负责人坦言，正是这次“信任”，为企业挽回巨额损失，也让“科技防风险”的理念深入人心。

从粗放管控到精准赋能

助力筑牢防线

“安全生产是城市韧性发展的底线，必须以人工智能破局，打通监管链条、提升企业本质安全水平，让风险可控、隐患可防。”南通市应急管理局相关负责人的话，点明了当地安全生产治理的思路。该市从三个方面强化安全生产治理。

推广特殊作业智能化监管。针对动火作业、受限空间作业等特殊作业事故易发多发的痛点，南通聚焦特殊作业安全管控要求，将AI视觉识别、热成像监测等技术深度融入作业全流程，构建操作人员人脸识别、动火检测和明火检测等八大模型，精准测算动火点与危险源安全距离，秒级触发声光告警并推送至管理人员终端。通过数字化赋能，该市推动实现“作业前有审批、作业中有监控、作业后有追溯”的全周期管控。

加速企业智能化升级落地。南通启动“5G＋智慧工厂”建设，通过5G专网、数字孪生等技术实现生产全流程可视化与无人化管控；“无泄漏工厂”建设同步推进，借助智能监测系统实现泄漏隐患早发现早处置。针对高危工艺，企业通过引入连续流、微通道等新技术替代传统工艺，从源头降低安全风险。

打造危化领域全流程监管体系。南通依托数据挖掘和多源数据融合技术，打造危化品全流程监管系统，设立30余项监测预警模型，实现危化品从审批到废弃处置的全生命周期跟踪监管，精准识别非法生产、非法存储、非法复工、非法运输、非法流动加油、非法处置等各类非法行为，让危化品监管无死角、无盲区。

从被动处置到主动防控

提升管理成效

如今，在南通，执法人员无需抵达现场，通过远程指挥企业工作人员佩戴AI眼镜开展检查，系统可自动识别违法场景，将对应的法规标准实时推送给执法人员，助力文书制作。这种非现场执法模式，让普通程序办案时长缩减5天以上，既提升效率又降低成本。

与此同时，行政人员也可佩戴AI眼镜采录现场图像视频，借助系统自带的隐患智能识别模块自动分析数据，将判定结论回传至镜片，及时预警并帮助企业快速发现重大事故隐患。

在南通，人工智能正应用到应急管理的每一个场景。电力气象联合大数据助力应急管理创新应用，构建六大监测模型，通过分析企业用电数据和气象信息，排查出46家存在用电隐患的企业，多次避免生产中断事故，累计为企业挽回损失2600万余元；创建“智慧应答”公众服务平台，以人工智能技术构建智能应急服务体系，为智慧城市建设注入新动能，整合暴雨避险、家庭防火等六大领域知识，语音交互功能让市民可随时随地获取安全指导，用户问题解决率达92％。

不过，在人工智能赋能安全生产取得显著成效的同时，南通市也清醒认识到当前建设中仍存在短板与不足，包括技术融合与场景适配存在落差、基础支撑体系亟待加固、技术保障力量支撑薄弱等。“十五五”期间，南通将以问题为导向，推动“人工智能＋应急管理”的探索从局部走向全域，强化战略布局、完善政策保障，整合全域资源、激活协同动能，聚焦关键技术、推动转型升级，建强专业队伍、筑牢人力支撑。

扫码在手机端打开页面