多维数据归集关联 风险提醒精准推送

多维数据归集关联 风险提醒精准推送

江苏南京打造“宁安晴＋”智能分析研判应用场景

“单独看仪表故障类隐患，或许看似平常，但与其他企业的事故关联比对后，我惊出一身冷汗。”近日，在收到江苏省南京市应急管理局推送的隐患—事故关联提醒报告后，某化工企业负责人这样反思。

他立即组织召开专题复盘会，对企业自查发现的仪表故障、压力超限等隐患进行深度剖析，并在此基础上修订完善了仪表管理制度，包括增加关键仪表校验频次、将仪表巡检与报警处置纳入交接班必查内容等。

这是南京市依托“宁安晴＋”智能分析研判应用场景，以人工智能赋能安全监管的个案。在去年初发布垂直领域应急管理政务大模型“宁安晴”的基础上，今年，南京市应急管理局着力推动人工智能技术深度融入应急管理核心业务，“宁安晴＋”化工（危化品）隐患数据智能分析研判场景正是一项最新成果。

自动关联智能分析

及时推送风险预警

“它是一个以多维大数据为底座、以多智能体协同为大脑的化工安全智治平台，能够将海量隐患数据与事故案例、设备类型、工艺环节等信息进行关联分析，把原本零散杂乱的隐患数据转化为标准化的数据资产，从而推动安全监管从‘经验判断、被动响应’向‘数据驱动、事前预防’跃升。”南京市应急管理局危化处三级主任科员谢峰华在介绍“宁安晴＋”化工（危化品）隐患数据智能分析研判场景时说。

“宁安晴＋”智能分析研判应用场景具备全量数据自动归集能力，能够全面收录各类事故信息、重大事故隐患台账、季节性安全风险数据等信息，从而打通企业自查、执法检查、历史台账之间的信息孤岛，形成一个动态更新的安全数据库。

在此基础上，“宁安晴＋”智能分析研判应用场景能够运用聚类分析、时序分析、关联分析等技术，自动筛查同行业、同工艺、同设备间的安全薄弱环节，生成专业研判报告。

近日，外省一家危化品企业在实施有限空间作业时，因氮气泄漏进入作业区域，引发人员窒息事故。“宁安晴＋”智能分析研判应用场景快速抓取事故关键词，通过语义关联进行全域智能筛查，最终精准锁定南京市28家存在同类风险问题的企业，并梳理排查出同类隐患218项。

深挖根源找准症结

持续跟踪整改进度

针对化工企业隐患反复出现、反复整改的治理难题，“宁安晴＋”智能分析研判应用场景通过整合企业自查、部门执法检查等数据，依托高频隐患聚类分析功能，精准识别那些反复出现的隐患。

与此同时，“宁安晴＋”智能分析研判应用场景建立监管评价机制，通过比对分析企业隐患上报数量、整改闭环率、隐患重复发生率等关键指标，将存在自查敷衍了事、整改质效偏低问题的企业纳入重点监管清单。

南京市一家化工企业静电防护类隐患累计出现70余次，长期未能根治。“宁安晴＋”智能分析研判应用场景精准捕捉到这一异常情况，并为企业量身定制隐患排查指南，提出建立静电防护设施日常巡检台账、将静电防护纳入交接班管理制度、将隐患整改成效纳入绩效考核等举措。

知识图谱以案为鉴

警示教育筑牢防线

“宁安晴＋”智能分析研判应用场景内置了隐患—事故知识图谱，能够将企业日常的高发隐患，与同类型、同工艺、同诱因的典型事故案例进行多维智能匹配，并自动生成隐患—事故关联提醒报告。这份报告会清晰直观地列出隐患可能引发的事故后果，从而使安全警示教育摆脱空洞说教，变得有据可依、让人警醒。

企业在收到报告后，可以据此开展解剖式复盘推演，深入剖析标准执行、工艺管控、日常管理等方面的深层次问题。这些分析结果，为企业完善管理制度、优化作业流程提供了精准依据。

同时，推演结论还能直接应用到“班前班后5分钟”常态化安全教育、全员疏散逃生演练中，从而切实提升从业人员的风险辨识能力和应急处置水平。

以文章开头提到的某化工企业为例，该企业曾多次出现仪表故障、压力超限报警等隐患，但前期并未对这些隐患予以重视。随后，“宁安晴＋”智能分析研判应用场景为该企业精准匹配了外省一起加氢反应釜超压引发氢气泄漏闪爆的事故，并生成了隐患—事故关联提醒报告。这份报告通过案例对比的方式产生了强烈的警示效果，让该企业全员深受警醒。该企业迅速召开专题复盘会，全面优化仪表选型、安装维护、报警处置全流程管理，增加关键仪表的校验频次，组织全员警示教育和应急演练，切实将风险防控关口前移。

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